Нелинейные преобразования меняют структуру распределения. Это помогает улучшить модели, делая их способными улавливать сложные зависимости в данных.
Вот некоторые из наиболее распространённых нелинейных преобразований: ▪️Логарифмическое преобразование. Оно позволяет увеличить расстояние между небольшими значениями и уменьшить между большими значениями. Преобразование делает скошенное распределение более симметричным и приближённым к нормальному. ▪️Преобразование с помощью квадратного корня. Действует аналогично логарифмическому, однако менее агрессивно. Его без изменений можно применять к нулевым значениям. ▪️Преобразование Бокса-Кокса. Обычно используется для трансформации зависимой переменной в случае, если у нас есть ненормальное распределение ошибок и/или нелинейность взаимосвязи, а также в случае гетероскедастичности. ▪️Преобразование Йео-Джонсона. Позволяет работать с нулевыми и отрицательными значениями.
Нелинейные преобразования меняют структуру распределения. Это помогает улучшить модели, делая их способными улавливать сложные зависимости в данных.
Вот некоторые из наиболее распространённых нелинейных преобразований: ▪️Логарифмическое преобразование. Оно позволяет увеличить расстояние между небольшими значениями и уменьшить между большими значениями. Преобразование делает скошенное распределение более симметричным и приближённым к нормальному. ▪️Преобразование с помощью квадратного корня. Действует аналогично логарифмическому, однако менее агрессивно. Его без изменений можно применять к нулевым значениям. ▪️Преобразование Бокса-Кокса. Обычно используется для трансформации зависимой переменной в случае, если у нас есть ненормальное распределение ошибок и/или нелинейность взаимосвязи, а также в случае гетероскедастичности. ▪️Преобразование Йео-Джонсона. Позволяет работать с нулевыми и отрицательными значениями.
#машинное_обучение #статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
